Intraklases korelācijas koeficients (ICC)
Intraklases korelācijas koeficients (ICC) ir parametrisks ticamības statistikas rādītājs, kas kvantificē vienošanās vai konsekvences pakāpi starp atkārtotiem mērījumiem vai vairākiem vērtētājiem attiecībā uz nepārtrauktu rezultātu. Mūsdienu sešu formu taksonomiju 1979. gadā izveidoja Šrouts un Fleiss, un tā joprojām ir standarta ietvars ICC izvēlei un ziņošanai starpvērtētāju ticamības, testa-atkārtota testa atkārtojamības un daudzlīmeņu datu analīzēs.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Shrout, P.E. & Fleiss, J.L. (1979). Intraclass Correlations: Uses in Assessing Rater Reliability. Psychological Bulletin, 86(2), 420–428. DOI: 10.1037/0033-2909.86.2.420 ↗
- Koo, T.K. & Li, M.Y. (2016). A Guideline of Selecting and Reporting Intraclass Correlation Coefficients for Reliability Research. Journal of Chiropractic Medicine, 15(2), 155–163. DOI: 10.1016/j.jcm.2016.02.012 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 1). Intraclass Correlation Coefficient (ICC). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/statistics/icc-intraclass-correlation
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Salīdzinājuma analīze starp metodēm pēc Blenda-AltmanaStatistika↔ salīdzināt
- Kouna Kappa koeficientsStatistika↔ salīdzināt
- Kronbaha alfa (Reliability Analysis)Statistika↔ salīdzināt
- Fleiss' Kappa vairāku vērtētāju vienošanās novērtēšanaiStatistika↔ salīdzināt
- Pīrsona momentu korelācijas koeficientsStatistika↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →