Datorizētā adaptīvā testēšana (CAT)
Datorizētā adaptīvā testēšana (CAT) ir individualizēta novērtēšanas metodoloģija, kurā dators algoritmiski izvēlas secīgus testēšanas uzdevumus, pamatojoties uz katra eksaminējamā latentās spēju aplēses nepārtrauktu novērtējumu. Balstoties uz uzdevumu atbilžu teoriju (Item Response Theory), CAT dinamiski pielāgo uzdevumu secību tā, lai katrs jautājums būtu optimāli informatīvs, ņemot vērā pašreizējo spēju aplēsi. Šo sistēmu sistematizēja un popularizēja Hovards Veiners (Howard Wainer) un viņa kolēģi, izstrādājot pamata rokasgrāmatu, kas pirmo reizi tika publicēta 1990. gadā un papildināta otrajā izdevumā 2000. gadā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Wainer, H. (2000). Computerized Adaptive Testing: A Primer (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0-8058-3511-3
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 2). Computerized Adaptive Testing (CAT). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/psychometrics/computerized-adaptive-testing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Raša modelisPsihometrija↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →