Machine learningNetwork science

Analīze virzītai tīklu difūzijai

Virzītās tīklu difūzijas analīze pēta, kā informācija, slimība, uzvedība vai ietekme izplatās tīklā, kurā saites ir virzītas — tas nozīmē, ka pārraide notiek vienā virzienā pa katru saiti. Tā apvieno grafo-teorētiskus attēlojumus ar stohastiskiem izplatīšanās modeļiem, piemēram, neatkarīgo kaskādi, lineāro slieksni vai SIR/SIS, un ir būtiska ietekmes maksimizācijas, epidēmiju prognozēšanas un informācijas izplatīšanās pētījumos.

Atvērt MethodMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the spread of influence through a social network. Proceedings of the 9th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 137–146. DOI: 10.1145/956750.956769
  2. Pastor-Satorras, R., Castellano, C., Van Mieghem, P., & Vespignani, A. (2015). Epidemic processes in complex networks. Reviews of Modern Physics, 87(3), 925–979. DOI: 10.1103/RevModPhys.87.925

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDirected Network Diffusion Analysis (Directed Network Diffusion Analysis (Influence and Spreading Processes on Directed Graphs)). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/network-analysis/directed-network-diffusion-analysis · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026