Vērstā modularitātes analīze
Vērstā modularitātes analīze paplašina klasisko Newman-Girvan modularitātes ietvaru uz vērstiem grafiem, kur šķautnēm ir avots un galamērķis. To 2008. gadā formalizēja Leicht un Newman, un tā sadala mezglus kopienās, maksimizējot modularitātes rādītāju, kas nulles modelī ņem vērā katra mezgla atsevišķo ienākošo un izejošo šķautņu skaitu, padarot to par standarta pieeju kopienu noteikšanai citēšanas tīklos, informācijas plūsmās un citos asimetriskos relāciju datos.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Leicht, E. A., & Newman, M. E. J. (2008). Community structure in directed networks. Physical Review Letters, 100(11), 118703. DOI: 10.1103/PhysRevLett.100.118703 ↗
- Newman, M. E. J., & Girvan, M. (2004). Finding and evaluating community structure in networks. Physical Review E, 69(2), 026113. DOI: 10.1103/PhysRevE.69.026113 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Modularity Analysis (Leicht-Newman Directed Community Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/network-analysis/directed-modularity-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Starppriekšrocība (Betweenness Centrality)Tīklu analīze↔ compare
- Vērsta kopienu noteikšanaTīklu analīze↔ compare
- Vērstā sociālo tīklu analīzeTīklu analīze↔ compare
- Modulāritātes analīzeTīklu analīze↔ compare
- Stohastiskais bloku modelisTīklu analīze↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →