Modelis eksponenciāli nejaušiem virzītiem grafiem
Modelis eksponenciāli nejaušiem virzītiem grafiem (Directed ERGM) ir statistisku modeļu saime virzītiem tīkliem, kas novērtē noteikta virzīta grafika novērošanas varbūtību kā funkciju no strukturālām konfigurācijām — piemēram, reciprocitātes, tranzitatīvajām triādēm un centralizācijas pēc ienākošajiem grādiem — un mezglu vai diadiskajiem kovariātiem, nodrošinot principālu secinājumu par sociālajiem procesiem, kas rada virzītus savienojumus.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y. & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173-191. DOI: 10.1016/j.socnet.2006.08.002 ↗
- Frank, O. & Strauss, D. (1986). Markov graphs. Journal of the American Statistical Association, 81(395), 832-842. DOI: 10.2307/2289017 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Directed Exponential Random Graph Model (Directed ERGM / p* Model for Directed Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/network-analysis/directed-exponential-random-graph-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Vērsta kopienu noteikšanaTīklu analīze↔ compare
- Vērstā modularitātes analīzeTīklu analīze↔ compare
- Vērstā sociālo tīklu analīzeTīklu analīze↔ compare
- Stohastiskais bloku modelisTīklu analīze↔ compare
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →