Empirical Bayes
Empirical Bayes (EB) ir novērtēšanas stratēģija, ko 1956. gadā ieviesa Herberts Robinss un ko 1973. gadā Braiens Efrons un Karls Moriss attīstīja par praktiskiem samazināšanas novērtētājiem, kurā pirms sadalījuma hiperparametri tiek novērtēti no novērotajiem datiem, izmantojot marginālo likumību, nevis tiek noteikti iepriekš. Rezultātā esošā posteriora saglabā beijesa struktūru, bet aizstāj subjektīvos hiperparametrus ar datiem vadītiem hiperparametriem, savienojot biežuma samazināšanu un pilnu beijesa inferenci.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Avoti
- Robbins, H. (1956). An empirical Bayes approach to statistics. In J. Neyman (Ed.), Proceedings of the Third Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Vol. 1 (pp. 157–164). University of California Press. DOI: 10.1525/9780520313880-015 ↗
- Efron, B., & Morris, C. (1973). Stein's estimation rule and its competitors — An empirical Bayes approach. Journal of the American Statistical Association, 68(341), 117–130. DOI: 10.1080/01621459.1973.10481350 ↗
- Carlin, B. P., & Louis, T. A. (2000). Bayes and Empirical Bayes Methods for Data Analysis (2nd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1584881704
- Efron, B., & Hastie, T. (2016). Computer Age Statistical Inference: Algorithms, Evidence, and Data Science. Cambridge University Press. ISBN: 978-1107149892
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Empirical Bayes Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/bayesian/empirical-bayes
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Beijesiskā regresijaBajesa metodes↔ compare
- Mārkova ķēžu Montekarlo (MCMC)Bajesa metodes↔ compare
- Jaukto efektu modelisStatistika↔ compare
- Regulētā lineārā regresija (Ridge Regression)Mašīnmācīšanās↔ compare
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →