Optimizācijā balstīts Box-Behnken dizains
Optimizācijā balstīts Box-Behnken dizains (BBD) apvieno Box-Behnken trīslīmeņu eksperimentālo dizainu ar formālu optimizācijas posmu, lai noteiktu faktoru iestatījumus, kas maksimizē, minimizē vai sasniedz mērķi vienai vai vairākām atbildēm. BBD pielāgo otrās kārtas atbildes virsmas modeli, izmantojot mazāk skrējienu nekā pilns faktoriālais dizains, un optimizācijas posms — parasti, izmantojot vēlējamības funkcijas vai skaitlisko meklēšanu — pēc tam izmanto šo pielāgoto modeli, lai identificētu patieso optimumu eksperimentālajā reģionā.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Box, G. E. P., & Behnken, D. W. (1960). Some new three level designs for the study of quantitative variables. Technometrics, 2(4), 455–475. DOI: 10.1080/00401706.1960.10489912 ↗
- Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968 ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Optimization-Assisted Box-Behnken Design. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/experimental-design/optimization-assisted-box-behnken-design
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Box-Behnkena dizainsEksperimentu plānošana↔ salīdzināt
- Centrālais kompozītais plānsEksperimentu plānošana↔ salīdzināt
- Optimizācijai palīdzēts centrālais kompozīcijas dizainsEksperimentu plānošana↔ salīdzināt
- Optimizācijas palīdzības virsmas metodoloģijaEksperimentu plānošana↔ salīdzināt
- Metodoloģija virsmas atbildes (RSM)Eksperimentu plānošana↔ salīdzināt
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →