Optimizācija, balstīta uz aizstājējiem — Metamodelēšanas palīdzēta projektēšana

Optimizācija, balstīta uz aizstājējiem (surrogate-based optimization), kas formalizēta Sacks et al. (1989) datoreksperimentu sistēmā un popularizēta inženierzinātnēs Forrester et al. (2008), aizstāj pārmērīgi dārgu simulāciju vai fizisku eksperimentu ar lētu aptuvenu modeli — ko sauc par aizstājēju (surrogate) vai metamodelēšanas modeli (metamodel) — un pēc tam optimizē šo aizstājēju. Aizstājējs parasti ir Kriging (Gausa process), radiālo bāzes funkcija (Radial Basis Function) vai polinomu atbildes virsma (response surface), kas pielāgota nelielam skaitam rūpīgi izvēlētu dizaina novērtējumu un periodiski tiek atjaunināta, progresējot meklēšanai.