Meta-analīze
Meta-analīze ir kvantitatīvu atradumu statistiska apvienošana no vairākiem neatkarīgiem pētījumiem, lai iegūtu kombinētu efektu novērtējumu. Agregējot datus no dažādiem pētījumiem, meta-analīze palielina statistisko spēku, samazina nejaušas kļūdas un nodrošina precīzu kopsavilkumu par intervences efektivitāti vai asociācijas lielumu. Džīns V. Glass (Gene V. Glass) 1976. gadā ieviesa šo terminu, formalizējot paņēmienu, kas ir kļuvis neaizstājams pierādījumu sintēzei medicīnā, psiholoģijā, izglītībā un citās uz pierādījumiem balstītās disciplīnās.
Lasīt pilno metodes aprakstu
Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.
Metožu karte
Saistīto metožu apkaime — atlasiet mezglu, lai izpētītu.
Avoti
- Page, M. J., et al. (2021). The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ, 372, n71. DOI: 10.1136/bmj.n71 ↗
- Higgins, J. P., & Thompson, S. G. (2002). Quantifying heterogeneity in a meta-analysis. Statistics in Medicine, 21(11), 1539–1558. DOI: 10.1002/sim.1186 ↗
- Deeks, J. J., Higgins, J. P., & Altman, D. G. (2019). Analysing data and undertaking meta-analyses. In J. P. Higgins & J. Thomas (Eds.), Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions (Version 6.0). Cochrane. link ↗
Kā citēt šo lapu
ScholarGate. (2026, June 3). Meta-Analysis (Statistical Synthesis and Pooling of Study Results). ScholarGate. https://scholargate.app/lv/academic-writing/meta-analysis-article
Kura metode?
Novietojiet šo metodi blakus tās tuvākajām radniecīgajām metodēm un lasiet tās līdzās — bibliotēka noliek grāmatas uz galda; izvēle ir jūsu.
- Publikācijas aizspriedumsPētniecības statistika↔ salīdzināt
- Sistemātisks pārskataAkadēmiskā rakstīšana↔ salīdzināt
Uz to atsaucas
Pamanījāt kļūdu šajā lapā? Ziņojiet vai ierosiniet labojumu →