Regression modelEconometrics / time series

Nelineārais ADF vienības saknes tests (KSS tests)

Nelineārais ADF vienības saknes tests, ko visizcilāk praktiski īstenoja Kapetanioss, Šins un Snells (2003), paplašina klasisko paplašināto Dikija-Fullera testu, lai noteiktu vidējās atgriešanās, kas notiek, izmantojot eksponenciālu gludās pārejas autoregresīvu (ESTAR) procesu. Tas testē vienības saknes nulli pret nelineāru stacionāru alternatīvu, uztverot pielāgošanas dinamiku, ko standarta lineārais ADF tests nespēj noteikt.

Pielietot ar EconMindDrīzumāVideoDrīzumāDownload slides

Lasīt pilno metodes aprakstu

Tikai dalībniekiem

Piesakieties ar bezmaksas kontu, lai lasītu šo sadaļu.

Pieteikties

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Avoti

  1. Kapetanios, G., Shin, Y., & Snell, A. (2003). Testing for a unit root in the nonlinear STAR framework. Journal of Econometrics, 112(2), 359-379. DOI: 10.1016/S0304-4076(02)00202-6
  2. Dickey, D. A., & Fuller, W. A. (1979). Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 427-431. DOI: 10.2307/2286348

Kā citēt šo lapu

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Augmented Dickey-Fuller Unit Root Test. ScholarGate. https://scholargate.app/lv/econometrics/nonlinear-adf-unit-root-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Uz to atsaucas

ScholarGateNonlinear ADF Unit Root Test (Nonlinear Augmented Dickey-Fuller Unit Root Test). Izgūts 2026-06-15 no https://scholargate.app/lv/econometrics/nonlinear-adf-unit-root-test · Datu kopa: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026