Hypothesis test
베이지안 검정력 분석 (확신도)
베이지안 검정력 분석(Bayesian power analysis)은 효과 크기에 대한 사전 분포(prior distribution)에 대한 확률 가중 평균을 사용하여 빈도주의적 검정력(power) 개념을 대체하는 표본 크기 결정 방법이다. 이 방법은 1986년 Spiegelhalter와 Freedman에 의해 처음 공식화되었고, 2005년 O'Hagan, Stevens, Campbell에 의해 더욱 발전되었으며, '현재의 참 효과에 대한 불확실성을 고려할 때, 통계적으로 유의미한 결과를 얻을 전반적인 확률이 높은 표본 크기는 얼마인가?'라는 질문에 답한다.
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출처
- O'Hagan, A., Stevens, J.W. & Campbell, M.J. (2005). Assurance in Clinical Trial Design. Pharmaceutical Statistics, 4(3), 187–201. DOI: 10.1002/pst.175 ↗
- Spiegelhalter, D.J. & Freedman, L.S. (1986). A Predictive Approach to Selecting the Size of a Clinical Trial, Based on Subjective Clinical Opinion. Statistics in Medicine, 5(1), 1–13. DOI: 10.1002/sim.4780050103 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Bayesian Power Analysis (Assurance / Bayesian Sample Size Determination). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/bayesian-power-analysis
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