Survival analysis
시간 의존적 Cox 회귀
시간 의존적 Cox 회귀는 표준 Cox 비례 위험 모형의 확장으로, Therneau와 Grambsch (2000)가 개발한 카운팅 프로세스(counting-process) 공식화를 통해 도입되었으며, 하나 이상의 예측 변수가 대상자의 추적 기간 중 다른 시점에서 다른 값을 갖도록 허용한다. 이는 실험실 측정값, 약물 용량 또는 질병 심각도 점수와 같이 연구 시작 시점에 고정되지 않고 시간이 지남에 따라 변하는 공변량이 있을 때 선택되는 방법이다.
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출처
- Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/survival/time-dependent-cox
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