Process / pipelineSimulation / optimization
Agent-Based Queueing Simulation
고전적인 대기열 모델은 동질적인 고객과 고정된 서비스율을 가정합니다. 현실에서는 고객들이 다르게 행동합니다. 어떤 고객은 기다리지 않고 돌아가고(balk), 어떤 고객은 기다리다 지쳐 떠나고(renege), 어떤 고객은 우선순위를 가집니다. AB-QS는 모든 개체를 고유한 규칙을 가진 자율적인 에이전트로 취급합니다(예: 대기 시간이 30분을 초과하면 떠나는 환자). 이러한 하향식 접근 방식은 전역적인 가정이 아닌, 개별 상호작용에서 자연스럽게 발생하는 시스템 수준의 창발적 행동(혼잡 패턴, 연쇄 지연, 공정성 붕괴)을 허용합니다.
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출처
- Macal, C. M., & North, M. J. (2010). Tutorial on agent-based modelling and simulation. Journal of Simulation, 4(3), 151–162. DOI: 10.1057/jos.2010.3 ↗
- Agent-based model. Wikipedia. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Queueing Simulation. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/simulation/agent-based-queueing-simulation
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