Process / pipelineSimulation / optimization
다중 목표 큐잉 시뮬레이션 — 큐 시스템에서 상충하는 서비스 지표 간의 균형 맞추기
다중 목표 큐잉 시뮬레이션은 이산 사건 큐잉 모델과 다중 목표 최적화를 결합하여 시뮬레이션된 큐잉 시스템 전반에 걸쳐 평균 대기 시간, 서버 활용도, 처리량, 서비스 비용과 같은 상충하는 성능 지표를 동시에 평가하고 최적화합니다. 단일 최적점 대신 비지배 해의 파레토 프론트를 생성하여 의사 결정자가 절충점을 명확하게 이해하도록 돕습니다.
방법 전문 읽기
회원 전용
로그인무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
출처
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Pearson Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization Using Evolutionary Algorithms. John Wiley & Sons. ISBN: 9780471873396
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-objective Queueing Simulation — Simultaneous optimization of competing performance metrics in simulated queuing systems. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/simulation/multi-objective-queueing-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- 이산 사건 시뮬레이션 (DES)시뮬레이션↔ compare
- 다목적 이산 사건 시뮬레이션시뮬레이션↔ compare
- 다목적 최적화시뮬레이션↔ compare
- 대기행렬 시뮬레이션시뮬레이션↔ compare