계산사회학

계산사회학은 행위자 기반 모델링, 네트워크 분석, 시뮬레이션, 대규모 디지털 데이터 등 계산적 방법을 활용하여 사회적 과정과 창발 현상을 연구하는 학문이다.

Scope

사회 역학에 관한 행위자 기반 모델, 사회연결망 분석, '빅' 행동 데이터 분석, 그리고 미시적 상호작용이 거시적 패턴을 산출하는 방식에 대한 시뮬레이션을 포괄한다.

Core questions

• 거시적 사회 패턴은 미시적 상호작용으로부터 어떻게 창발하는가?
• 사회적 과정을 어떻게 시뮬레이션할 수 있는가?
• 대규모 디지털 데이터는 사회에 관해 무엇을 드러낼 수 있는가?
• 네트워크는 사회적 결과를 어떻게 형성하는가?
• 계산적 방법은 사회학 이론을 어떻게 보완할 수 있는가?

Key concepts

• 행위자 기반 모델링
• 창발
• 사회연결망 분석
• 빅데이터
• 시뮬레이션
• 미시-거시 연계

Key theories

행위자 기반 모델링

Macy와 Willer는 행위자 기반 모델이 사회학자로 하여금 개인의 행위가 창발적 사회 구조를 어떻게 생성하는지 연구할 수 있게 해 준다는 것을 보여주었다.

계산사회과학 (computational social science)

Lazer와 동료들은 대규모 디지털 데이터와 계산이 데이터가 풍부한 새로운 사회과학을 열어준다고 주장하였다.

History

사회 시뮬레이션과 네트워크 분석에서 성장한 계산사회학은 Macy와 Willer의 '요인에서 행위자로(from factors to actors)'(2002) 및 계산사회과학 의제(Lazer et al. 2009)에 의해 체계화되었으며, 현재는 디지털 흔적 데이터와 기계 학습을 통해 빠르게 확장되고 있다.

Debates

빅데이터는 이론을 대체할 수 있는가?

데이터 주도적 계산 방법이 이론 주도적 사회학적 설명을 보완하는지, 아니면 그것을 대체할 위험이 있는지에 관한 논쟁이다.

Key figures

• Michael Macy
• Robb Willer
• David Lazer

Seminal works

• macy-willer-2002
• lazer-2009

Frequently asked questions

행위자 기반 모델링이란 무엇인가?

다수의 '행위자'가 간단한 규칙에 따라 상호작용하는 시뮬레이션 방법으로, 연구자들이 미시적 행동으로부터 거시적 패턴이 어떻게 창발하는지 연구할 수 있게 해 준다.