인터뷰 및 설문조사

인터뷰와 설문조사는 사용자의 요구사항, 태도, 경험에 대한 데이터를 직접 수집하는 방법으로, 심층적인 대화부터 대규모 표준화된 설문지에 이르기까지 다양합니다.

Definition

인터뷰는 연구자가 질문을 통해 사용자로부터 정보를 이끌어내는 대화로, 구조가 다양합니다. 반면 설문조사는 표준화된 설문지를 통해 많은 사람으로부터 응답을 수집합니다. 둘 다 사용자의 요구사항, 행동, 태도에 대해 사용자가 말하는 것을 포착하는 자기 보고 방법입니다.

Scope

이 주제는 사용자 연구에서 자기 보고 방법을 다룹니다: 구조화된, 반구조화된, 비구조화된 인터뷰; 포커스 그룹; 그리고 더 큰 표본에 도달하기 위한 설문조사 및 설문지. 질문 설계 방법, 편향 방지, 질적 및 양적 응답 해석 방법을 다룹니다. 이는 상황별 조사 및 민족지학에서 다루는 맥락 내 관찰이나 사용성 측정 및 평가에서 다루는 평가에 사용되는 표준화된 사용성 설문지는 다루지 않습니다.

Core questions

• 언제 설문조사보다 인터뷰가 더 적절하며, 그 반대의 경우는 언제인가요?
• 편향을 줄이기 위해 인터뷰 및 설문조사 질문은 어떻게 설계되나요?
• 구조화된, 반구조화된, 비구조화된 인터뷰는 어떻게 다른가요?
• 자기 보고 데이터의 한계를 고려할 때 어떻게 해석해야 하나요?

Key concepts

• 구조화된, 반구조화된, 비구조화된 인터뷰
• 포커스 그룹
• 설문조사 및 설문지
• 개방형 vs 폐쇄형 질문
• 유도 질문 및 편향
• 응답 척도
• 표본 추출
• 자기 보고의 한계

Key theories

인터뷰 구조 및 기법

인터뷰는 구조화된 스크립트부터 개방형 대화에 이르기까지 다양합니다. 반구조화된 인터뷰는 일관성과 유연성의 균형을 맞추며, 좋은 기법, 중립적인 표현, 개방형 질문, 적극적인 경청은 유도 질문을 줄이고 데이터 품질을 향상시킵니다.

설문조사 설계 및 표본 추출

설문조사는 대규모의 분산된 표본에 저렴하게 도달할 수 있지만, 유효하고 일반화 가능한 데이터를 얻고 유도 항목이나 대표성이 없는 응답자로 인한 편향을 피하기 위해서는 신중한 질문 표현, 응답 척도 및 표본 추출이 필요합니다.

올바른 방법 선택

자기 보고 방법은 태도와 진술된 요구사항을 이해하는 데 가장 적합하지만 실제 행동에는 약합니다. 방법 선택 프레임워크는 연구자가 인터뷰, 설문조사 또는 행동 방법을 질문과 작업 단계에 맞게 선택하는 데 도움이 됩니다.

Clinical relevance

인터뷰와 설문조사는 팀이 사용자가 무엇을 원하는지, 어떻게 느끼는지 파악하고 제품 결정에 정보를 제공하며 만족도를 추적하는 가장 일반적인 방법 중 하나입니다. 그 가치는 신중한 질문 설계와 사람들이 말하는 것과 행동하는 것이 다를 수 있다는 인지에 달려 있습니다.

History

인터뷰와 설문조사는 사용자 중심 디자인이 성장함에 따라 사회 과학에서 HCI로 채택되었습니다. Lazar, Feng, Hochheiser 등의 저서에 있는 방법론적 지침은 그 사용을 표준화했으며, UX 연구가 전문화됨에 따라 실무자 프레임워크는 팀이 자기 보고 및 행동 방법 중에서 선택하는 데 도움이 되었습니다.

Key figures

• Jonathan Lazar
• Jinjuan Heidi Feng
• Harry Hartson
• Christian Rohrer

Seminal works

• lazar2017
• sharp2019
• rohrer2014

Frequently asked questions

인터뷰 대신 설문조사를 언제 사용해야 하나요?

설문조사는 많은 사람으로부터 데이터를 수집하고, 태도나 행동이 얼마나 흔한지 측정하며, 광범위하거나 분산된 인구에 저렴하게 도달하는 데 적합합니다. 인터뷰는 소수의 사람들과 개별적인 경험과 추론을 깊이 파고드는 데 적합합니다. 많은 프로젝트는 먼저 인터뷰를 사용하여 이해한 다음 설문조사를 사용하여 정량화합니다.

유도 질문이 왜 문제인가요?

유도 질문은 선호하는 답변을 암시하여 응답에 편향을 유발하고 데이터의 유효성을 훼손합니다. 좋은 인터뷰와 설문조사는 중립적이고 개방적인 표현을 사용하여 응답자가 연구자가 듣고 싶어 한다고 생각하는 답변이 아니라 자신의 진정한 견해를 공유하도록 합니다.