영양소 데이터베이스 및 식품 성분표

영양소 데이터베이스와 식품 성분표는 식품의 분석된 영양소 함량을 담고 있으며, 보고된 식품을 추정된 영양소 섭취량으로 전환하는 다리 역할을 합니다. 모든 식이 평가 방법은 이들에 의존합니다. 회상법, 기록법 또는 설문지는 식품 목록을 제공하지만, 성분 데이터베이스만이 그 목록을 에너지, 단백질, 비타민 및 미네랄로 변환합니다.

Definition

식품 성분 데이터베이스(또는 식품 성분표)는 식품의 영양소 및 성분 값을 체계적으로 편집한 모음으로, 섭취한 식품의 양을 영양소 및 에너지 섭취량 추정치로 변환하는 데 사용됩니다.

Scope

이 주제는 식품 성분 데이터가 무엇을 포함하는지, 어떻게 편집되는지(직접적인 화학 분석, 차용 및 추정 값, 레시피 계산), 이들이 도입하는 오류 및 변동성의 원인, 그리고 모든 식이 평가 방법의 영양소 추정 단계에서 이들의 필수적인 역할에 대해 다룹니다. 성분 데이터를 임상적 지침이 아닌 방법론적 자원으로 취급합니다.

Core questions

• 식품 성분 값은 어떻게 생산되고 최신 상태로 유지됩니까?
• 성분 데이터는 섭취량 추정치에 어떤 오류와 변동성을 도입합니까?
• 혼합 요리 및 누락된 값은 영양소 계산에서 어떻게 처리됩니까?

Key concepts

• 분석된 값 대 추정 및 차용된 값
• 레시피 및 혼합 요리 계산
• 품종, 계절 및 가공에 따른 영양소 변동성
• 식품 일치 및 누락 값 처리
• 데이터베이스 유지 관리 및 업데이트
• 보고된 식품을 영양소 추정치로 변환

Mechanisms

식품 성분 값은 주로 대표 샘플의 직접적인 화학 분석에서 얻어지며, 다른 데이터베이스에서 차용한 값, 유사 식품에서 추정된 값, 또는 혼합 요리의 레시피에서 계산된 값으로 보완됩니다. 영양소 함량은 품종, 토양, 계절, 저장 및 조리에 따라 달라지므로, 단일 표 값은 실제 변동성에 대한 중심 추정치를 나타냅니다. 식이 평가에서, 보고된 각 식품은 데이터베이스 항목과 일치시키고 섭취량에 곱하여 영양소를 추정합니다. 따라서 불일치, 누락된 값 및 오래된 항목은 섭취량 추정치로 전파되어 평가 도구 자체의 보고 오류 외에 추가적인 오류를 발생시킵니다.

Clinical relevance

식품 성분 데이터는 연구, 감시 및 영양 평가에서 모든 정량화된 영양소 섭취량의 기반이 됩니다. 이들의 한계를 인식하는 것은 보고된 모든 영양소 섭취량을 해석하는 데 중요한 부분입니다. 이 항목은 영양소 추정치가 어떻게 생성되는지 설명하며, 개별 식이 처방의 근거가 아닙니다.

Epidemiology

국가 및 국제 식품 성분 데이터베이스는 전 세계적으로 식이 감시 및 코호트 분석을 지원하며, 국가 간 성분 데이터의 조화는 다인구 연구에서 인정된 과제입니다. 식품 일치, 분석 방법 및 데이터베이스 최신성의 차이는 추정된 영양소 섭취량의 연구 간 변동성에 기여합니다.

Evidence & guidelines

치료 지침보다는 편집 표준 및 방법론적 지침이 이 주제를 규정합니다. 식품 성분 데이터 생산 및 관리에 대한 참고 문헌은 식이 평가에서 신뢰할 수 있는 사용을 위해 값이 어떻게 생성, 문서화 및 유지되는지 제시합니다.

History

식품 성분표는 19세기 후반과 20세기 초반에 분석된 식품의 인쇄된 표로 시작되었으며, 식이 평가 및 영양 역학이 확장됨에 따라 대규모 전산화된 데이터베이스로 발전했습니다. 편집 방법의 표준화 및 국제 조화 노력은 성분 데이터를 국가 간에 비교 가능하게 하고 변화하는 식품 공급에 맞춰 최신 상태로 유지하기 위해 발전했습니다.

Debates

성분 데이터가 섭취량 추정치에 얼마나 많은 오류를 추가합니까?

표로 작성된 값은 실제 생물학적 및 가공 변동성에 대한 중심 추정치이며, 차용되거나 추정된 값 및 불완전한 식품 일치에 의존하는 것은 보고 도구와 무관하게 영양소 추정치에 오류를 추가합니다. 그 크기는 영양소 및 데이터베이스의 최신성에 따라 다릅니다.

Key figures

• Heather Greenfield
• David Southgate
• Frances Thompson
• Amy Subar

Seminal works

• greenfield-southgate-2003

Frequently asked questions

식이 평가에 식품 성분 데이터베이스가 왜 필요합니까?

식이 평가 도구는 개인이 섭취하는 식품과 양을 기록하지만, 영양소 함량은 기록하지 않습니다. 식품 성분 데이터베이스는 각 식품에 대한 분석된 영양소 값을 제공하여, 보고된 양을 에너지, 단백질, 비타민, 미네랄 및 기타 성분의 추정치로 변환할 수 있도록 합니다.

같은 식품이 다른 표에서 다른 영양소 값을 가질 수 있는 이유는 무엇입니까?

영양소 함량은 품종, 재배 조건, 계절, 저장 및 조리에 따라 달라지며, 데이터베이스는 분석 방법, 샘플링 및 누락되거나 추정된 값을 처리하는 방식에서 차이가 있습니다. 결과적으로 표로 작성된 값은 데이터베이스와 국가 간에 다를 수 있는 중심 추정치입니다.