Latent structureNecessity-Sufficiency Analysis
필수 조건 분석
필수 조건 분석(Necessary Condition Analysis, NCA)은 Dul (2016)이 개발한 집합론적 방법론으로, 어떤 결과가 발생하기 위해 필요한 (하지만 반드시 충분한 것은 아닌) 조건들을 식별한다. 회귀 분석이 평균 효과를 추정하는 것과 달리, NCA는 다른 요인에 관계없이 결과가 가능하기 위해 특정 수준 이상으로 존재해야 하는 절대적 임계값, 즉 필수 조건들을 식별한다.
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출처
- Dul, J. (2016). Necessary Condition Analysis (NCA): Logic and methodology of "necessary but not sufficient" causality. Organizational Research Methods, 19(1), 10-52. DOI: 10.1177/1094428115584005 ↗
- Dul, J. (2018). A strategy for dealing with flaws and limitations in quantitative research. Organizational Research Methods, 21(1), 104-125. link ↗
- Dul, J. (2019). Necessary Condition Analysis (NCA) version 3.3: A User Manual. Europeanstudies.org. Retrieved from https://www.erim.eur.nl/people/jan-dul/ link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Necessary Condition Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/psychometrics/necessary-condition-analysis
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