Latent structureCognitive Diagnosis
DINA 모형 (결정론적 입력, 노이즈 출력)은 Junker와 Sijtsma (2001)가 개발한 인지 진단 모형으로, 응답 패턴에 기반하여 수검자를 잠재 기술 등급으로 분류합니다. DINA는 기술 숙달과 정답 간의 결정론적 관계를 가정하며, 추측과 실수로 인한 확률적 오차를 고려합니다.
DINA는 각 문항이 특정 기술 집합을 요구한다고 가정합니다. 수검자가 요구되는 모든 기술을 숙달했다면 정답을 맞춰야 합니다(실수하지 않는 한). 만약 단 하나의 기술이라도 부족하다면 오답을 내야 합니다(운 좋게 추측하지 않는 한). 이 단순한 논리는 확률적 노이즈를 가진 결정론적 규칙을 만듭니다. 이 모형은 어떤 기술 프로파일(숙달/미숙달 기술의 조합)이 관찰된 응답 패턴을 가장 잘 설명하는지 식별합니다.
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출처
- Junker, B. W., & Sijtsma, K. (2001). Cognitive assessment models with few assumptions, and connections with nonparametric item response theory. Applied Psychological Measurement, 25(3), 258-272. DOI: 10.1177/01466210122032064 ↗
- Haertel, E. H. (1989). Using restricted latent class models to map the skill structure of achievement items. Journal of Educational Measurement, 26(4), 301-321. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1989.tb00336.x ↗
- de la Torre, J. (2009). DINA model and parameter estimation: A didactic perspective. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 34(1), 115-130. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Inputs, Noisy Outputs Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/psychometrics/dina-model
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