Latent structureScale / measurement
강건 맥도날드 오메가
강건 맥도날드 오메가(Robust McDonald's omega)는 강건 추정 방법(예: MLR 또는 DWLS)을 통해 얻은 요인 분석 적재량을 사용하여 복합 척도의 내적 일관성 신뢰도를 추정합니다. 표준 오메가나 크론바흐 알파와 달리, 항목 분포가 정규성을 띠지 않거나 왜곡되어 있거나 표본에 영향력 있는 이상치가 포함된 경우에도 정확도를 유지하는데, 이는 심리학 및 교육 측정 분야에서 흔히 발생하는 조건입니다.
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출처
- McDonald, R. P. (1999). Test theory: A unified treatment. Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805830408
- Dunn, T. J., Baguley, T., & Brunsden, V. (2014). From alpha to omega: A practical solution to the pervasive problem of internal consistency estimation. British Journal of Psychology, 105(3), 399–412. DOI: 10.1111/bjop.12046 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Robust McDonald's Omega Reliability Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/psychometrics/robust-mcdonalds-omega
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