Latent structure
2차 판별 분석(QDA)
2차 판별 분석은 각 클래스를 고유한 다변수 가우시안 분포로 모델링하여 각 클래스에 개별 공분산 행렬을 허용하는 생성형 분류기입니다. 공유된 공분산을 가정하고 선형 경계를 생성하는 선형 판별 분석과 달리, QDA의 클래스별 공분산은 곡선(2차) 결정 경계를 생성하여 클래스의 확산 및 방향의 차이를 포착할 수 있습니다.
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출처
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
- James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning. Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
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ScholarGate. (2026, June 2). Quadratic Discriminant Analysis (QDA). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/machine-learning/quadratic-discriminant-analysis
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