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자기 지도 학습 기반 단일 클래스 SVM
자기 지도 학습 기반 단일 클래스 SVM은 사전 과제 기반 표현 학습과 단일 클래스 SVM을 결합하여 레이블이 지정된 이상치 예시 없이 이상치와 새로운 것을 탐지합니다. 이 모델은 먼저 정상 데이터만으로 표현력 있는 특징 임베딩을 학습한 다음, 학습된 특징 공간에서 OC-SVM 경계를 맞춰 분포 외 샘플을 표시합니다.
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출처
- Golan, I. & El-Yaniv, R. (2018). Deep One-Class Classification. Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning (ICML), PMLR 80, 1747–1756. link ↗
- Ruff, L., Vandermeulen, R., Goernitz, N., Deecke, L., Siddiqui, S. A., Binder, A., Muller, E. & Kloft, M. (2018). Deep One-Class Classification. Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning (ICML), PMLR 80, 4393–4402. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Self-supervised One-class Support Vector Machine. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/machine-learning/self-supervised-one-class-svm
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