Machine learningMachine learning
One-Class SVM
One-class SVM은 커널 유도 특징 공간에서 정상 훈련 데이터 주변의 밀착된 경계를 학습하는 비지도 이상치 및 신규성 탐지 알고리즘으로, 해당 경계 밖에 있는 새로운 관측치를 이상치로 표시합니다. 1999-2001년 Scholkopf 등이 소개한 이 알고리즘은 레이블이 지정된 이상치 데이터가 없는 단일 클래스 설정으로 SVM 프레임워크를 확장합니다.
방법 전문 읽기
회원 전용
로그인무료 계정으로 로그인하면 이 섹션을 읽을 수 있습니다.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+18 more
출처
- Scholkopf, B., Platt, J. C., Shawe-Taylor, J., Smola, A. J., & Williamson, R. C. (2001). Estimating the support of a high-dimensional distribution. Neural Computation, 13(7), 1443–1471. DOI: 10.1162/089976601750264965 ↗
- Tax, D. M. J., & Duin, R. P. W. (2004). Support vector data description. Machine Learning, 54(1), 45–66. DOI: 10.1023/B:MACH.0000008084.60811.49 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). One-Class Support Vector Machine (Novelty and Anomaly Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/machine-learning/one-class-svm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- 오토인코더 이상 탐지머신러닝↔ compare
- Isolation Forest머신러닝↔ compare
- 지역 이상치 계수 (Local Outlier Factor, LOF)머신러닝↔ compare
이 방법을 참조하는 항목
능동 학습 Isolation Forest능동 학습 단일 클래스 SVM오토인코더 이상 탐지베이지안 오토인코더 이상 탐지베이지안 단일 클래스 SVM앙상블 오토인코더 이상 탐지앙상블 아이솔레이션 포레스트앙상블 단일 클래스 SVM (Ensemble One-Class SVM)설명 가능한 오토인코더 이상 탐지설명 가능한 고립 포레스트설명 가능한 단일 클래스 SVM (Explainable One-Class SVM)지역 이상치 계수 (Local Outlier Factor, LOF)온라인 오토인코더 이상 탐지온라인 아이솔레이션 포레스트 (Online Isolation Forest)온라인 원클래스 SVM정규화된 가우시안 혼합 모델강건한 오토인코더 이상 탐지Robust Gaussian Mixture Model강건한 Isolation Forest강건 단일 클래스 SVM로버스트 서포트 벡터 머신자가 지도 오토인코더 이상 탐지Self-supervised Isolation Forest자기 지도 학습 기반 단일 클래스 SVM준지도 오토인코더 이상 탐지Semi-supervised Isolation Forest준지도 학습 단일 클래스 SVM (Semi-supervised One-class SVM)