Machine learning
t-SNE
t-SNE(t-분포 확률적 이웃 임베딩)는 Laurens van der Maaten과 Geoffrey Hinton이 2008년에 소개한 비선형 차원 축소 방법으로, 고차원 데이터를 시각화를 위해 2D 또는 3D 공간으로 매핑합니다. 확률적 지역 유사성을 보존하므로 원본 공간에서 이웃인 점들이 서로 가깝게 유지되어 클러스터 구조와 지역적 이웃을 드러냅니다.
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출처
- van der Maaten, L. & Hinton, G. (2008). Visualizing Data using t-SNE. Journal of Machine Learning Research, 9(86), 2579–2605. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 1). t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/machine-learning/t-sne
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