Process / pipelineAdvanced Meta-Analysis
개별 환자 데이터 메타분석
개별 환자 데이터 메타분석(IPD-MA)은 연구자들이 출판된 요약 통계(집계 데이터)에 의존하는 대신, 여러 무작위 대조 시험에서 환자 수준의 원시 데이터를 얻어 분석하는 체계적인 종합 방법입니다. 코크란 협력단(Cochrane Collaboration)이 선구적인 역할을 하고 Stewart, Clarke, Riley에 의해 공식화된 IPD-MA는 증거 종합의 황금 표준으로 간주됩니다. 이는 시험 간 일관된 결과 정의, 강력한 하위 그룹 분석, 치료-공변량 상호작용 탐지를 가능하게 하기 때문입니다. 시간이 많이 걸리고 자원이 많이 소요되지만, IPD-MA는 개입 효과에 대한 가장 신뢰할 수 있는 추정치를 제공하며, 특히 어떤 환자가 치료로부터 가장 큰 이익을 얻는지 식별하는 데 선호됩니다.
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출처
- Stewart, L. A., Clarke, M. J., & Cochrane IPD Meta-analysis Methods Group. (2015). Practical methodology of meta-analyses (including IPD) of randomised trials reporting time to event data. Cochrane Database of Systematic Reviews, 2015(10), MR000027. link ↗
- Riley, R. D., Lambert, P. C., & Abo-Zaid, G. (2010). Meta-analysis of individual participant data: rationale, conduct, and reporting. BMJ, 340, c221. DOI: 10.1136/bmj.c221 ↗
- Higgins, P. T., & Green, S. (Eds.). (2011). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions (Version 5.1.0). The Cochrane Collaboration. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 4). Individual Patient Data Meta-Analysis (IPD-MA). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/evidence-synthesis/individual-patient-data-meta-analysis
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