Regression modelRegression / GLM
베이지안 생존 회귀분석
베이지안 생존 회귀분석은 와이블(Weibull), 로그 정규(log-normal), 또는 콕스 비례 위험 모형(Cox proportional hazards)과 같은 모수적 또는 준모수적 생존 모형을 베이지안 추론과 결합한 것입니다. 점 추정치 대신 회귀 계수와 기준 위험(baseline hazard)에 대한 전체 사후 분포(posterior distributions)를 생성하며, 절단된 관측치(censored observations)를 자연스럽게 처리하고 사건 발생 시점 또는 공변량 효과에 대한 사전 지식(prior knowledge)을 통합합니다.
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출처
- Ibrahim, J. G., Chen, M.-H., & Sinha, D. (2001). Bayesian Survival Analysis. Springer. ISBN: 978-0387952772
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). CRC Press. ISBN: 978-1439840955
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ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Survival Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/statistics/bayesian-survival-regression
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