Machine learningImage enhancement
히스토그램 평활화
히스토그램 평활화는 픽셀 강도를 재분배하여 대비와 세부 묘사를 개선하는 이미지 전처리 기법입니다. 픽셀 값의 히스토그램을 사용 가능한 범위에 걸쳐 균일하게 퍼뜨림으로써, 히스토그램 평활화는 대비가 낮은 이미지를 향상시켜 특징을 시각적으로 더 명확하고 알고리즘적으로 처리하기 쉽게 만듭니다.
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출처
- Gonzalez, R. C., & Woods, R. E. (1992). Digital Image Processing. Addison-Wesley, 2nd edition, Chapter 3. link ↗
- Pizer, S. M., Amburn, E. P., Austin, J. D., et al. (1987). Adaptive histogram equalization and its variations. Computer Vision, Graphics, and Image Processing, 39(3), 355–368. DOI: 10.1016/S0734-189X(87)80186-X ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Histogram Equalization for Image Contrast Enhancement. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/computer-vision/histogram-equalization
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