Machine learningSegmentation
산계 분할
산계 분할은 영상 강도를 지형적 풍경으로 취급하여 각 객체가 계곡에 해당하는 방식으로 이미지를 별개의 영역으로 자동 분할하는 형태학적 영상 처리 기법입니다. 1979년 Beucher와 Lantuéjoul이 소개하고 Meyer가 개선한 산계 알고리즘은 서로 접촉하거나 겹치는 객체를 분리하는 데 특히 효과적입니다.
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출처
- Meyer, F. (1994). Topographic distance and watershed lines. Signal Processing, 38(1), 113–125. DOI: 10.1016/0165-1684(94)90060-4 ↗
- Beucher, S., & Lantuéjoul, C. (1979). Use of watersheds in contour detection. International Workshop on Image Processing, Real-Time Edge and Motion Detection/Estimation, 2.1–2.12. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Watershed Algorithm for Image Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/computer-vision/watershed-segmentation
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