Machine learningVideo segmentation
배경 차분
배경 차분은 각 프레임을 학습되거나 추정된 배경 모델과 비교하여 정적 또는 느리게 변하는 배경으로부터 움직이는 전경 객체를 분리하는 비디오 처리 기법입니다. 비디오 감시 및 모션 감지에 널리 사용되는 배경 차분은 조명 변화가 있는 복잡한 장면에서도 강력한 전경 탐지를 가능하게 합니다.
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출처
- Stauffer, C., & Grimson, W. E. L. (1999). Adaptive background mixture models for real-time tracking. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 246–252. DOI: 10.1109/CVPR.1999.784637 ↗
- KaewTraKulPong, P., & Bowden, R. (2002). An improved adaptive background mixture model for real-time tracking with shadow detection. Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), 135–144. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Background Subtraction for Foreground Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/computer-vision/background-subtraction
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