Machine learningBoundary detection
윤곽선 분석
윤곽선 분석은 연결된 엣지(edge)를 식별하고 형상 정보를 추출하여 이미지 내 객체의 경계를 탐지하고 분석하는 과정입니다. Suzuki-Abe 알고리즘은 이진 이미지에서 윤곽선을 찾는 효율적인 방법을 제공하며, 이를 통해 형상 기반 객체 분류 및 분할이 가능합니다.
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출처
- Suzuki, S., & Abe, K. (1985). Topological structural analysis of digitized binary images by border following. Computer Vision, Graphics, and Image Processing, 30(1), 32–46. DOI: 10.1016/0734-189X(85)90016-7 ↗
- Hu, M. K. (1962). Visual pattern recognition by moment invariants. IRE Transactions on Information Theory, 8(2), 179–187. DOI: 10.1109/TIT.1962.1057692 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Contour Detection and Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/computer-vision/contour-analysis
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