Machine learning3D reconstruction
스테레오 정합
스테레오 정합은 한 쌍의 스테레오 이미지(약간 다른 시점에서 촬영된)에서 대응점을 찾아 깊이 정보를 복원하는 컴퓨터 비전 기법입니다. 두 이미지에서 동일한 장면 특징을 찾아내고 시차(수평 이동)를 측정함으로써, 스테레오 정합은 삼각 측량 원리를 사용하여 3D 구조를 재구성합니다.
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출처
- Scharstein, D., & Szeliski, R. (2002). A taxonomy and evaluation of dense two-frame stereo correspondence algorithms. International Journal of Computer Vision, 47(1), 7–42. DOI: 10.1023/a:1014573219977 ↗
- Kanade, T., Okutomi, M., Nakano, T., et al. (1996). A stereo matching algorithm with an adaptive window. Image and Vision Computing, 12(10), 605–618. link ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Stereo Matching for Depth Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/computer-vision/stereo-matching
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