Machine learningShape detection
허프 변환
허프 변환(Hough Transform)은 디지털 이미지에서 직선, 원, 기타 기하학적 형태를 탐지하는 기법입니다. 1962년 폴 허프(Paul Hough)가 최초로 특허를 받았으며, 1972년 두다(Duda)와 하트(Hart)에 의해 컴퓨터 비전 분야에서 대중화되었습니다. 허프 변환은 이미지 공간의 에지 점들을 파라미터 공간(누산기 공간)의 곡선으로 변환하며, 이 공간에서 동일선상 또는 동일원의 점들이 군집화되어 쉽게 식별될 수 있습니다.
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출처
- Hough, P. V. C. (1962). Method and means for recognizing complex patterns. U.S. Patent 3,069,654. link ↗
- Duda, R. O., & Hart, P. E. (1972). Use of the Hough transformation to detect lines and curves in pictures. Communications of the ACM, 15(1), 11–15. DOI: 10.1145/361237.361242 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Hough Transform for Line and Shape Detection. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/computer-vision/hough-transform
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