실험계획법

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적응형 부분 요인 설계An adaptive fractional factorial experiment combines the resource-efficiency of fractional factorial designs with a sequential, data-driven strategy for selecting which factors and 적응형 완전 요인 실험An adaptive full factorial experiment is an experimental design that starts with a complete crossing of all factors and all their levels, then uses interim data to modify subsequen 블록화된 완전 요인 설계 실험A blocked full factorial experiment tests every combination of all factor levels while grouping experimental runs into homogeneous blocks to isolate a known nuisance variable. This Box-Behnken DesignThe Box-Behnken design (BBD) is an efficient response surface methodology design that fits a full second-order polynomial model using three levels of each factor. Introduced by Box 중심합성계획Central Composite Design (CCD) is a second-order response surface design that allows researchers to efficiently fit a full quadratic model relating multiple continuous input factor 군집 무작위 요인 설계 실험A cluster randomized factorial experiment assigns intact groups (clusters such as schools, clinics, or communities) at random to all combinations of two or more treatment factors,

추천 학습 경로

이 주제에서 가장 많이 참조되는 기초 방법들을, 개발된 순서대로 정리했습니다 — 이 분야가 처음이라면 여기서 시작해 보세요.

요인 무작위 대조 시험 (Factorial Randomized Controlled Trial)1926 (Fisher factorial foundations); 2000s–2010s (clinical factorial RCT formalization)R. A. Fisher (factorial design foundations); adapted into clinical trials via MOST framework (Collins et al., 2014) 제안
전요인 실험 설계1926R. A. Fisher 제안
Full Factorial Experiment1926 (Fisher's foundational paper); codified by the 1950s–1960sRonald A. Fisher 제안
실험계획법1935Ronald A. Fisher 제안
일부 요인 실험1945 (Finney); broader development 1950s–1970s by Box, HunterD. J. Finney (formal development); foundations in Ronald Fisher's factorial design work 제안
중심합성계획1951George E. P. Box and K. B. Wilson 제안
반응 표면 분석법 (RSM)1951George E. P. Box & K. B. Wilson 제안
Box-Behnken Design1960George E. P. Box and Donald W. Behnken 제안

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적응형 부분 요인 설계 적응형 완전 요인 실험 블록화된 완전 요인 설계 실험 Box-Behnken Design 중심합성계획 군집 무작위 요인 설계 실험 군집 무작위 요인 배치 실험 (Cluster Randomized Fractional Factorial Experiment)군집 무작위 완전 요인 실험 크로스오버 요인 실험 교차 분할 요인 설계 교차 완전 요인 실험 실험계획법 이중 눈가림 부분 요인 설계 실험 이중 눈가림 완전 요인 설계 (Double-blind Full Factorial Experiment)단일 사례 연구를 위한 요인적 철회 설계 요인 ABAB 설계 요인 통제집단 실험 설계 요인 배치 야외 실험 (Factorial Field Experiment)요인 실험실 실험 요인 다중-군 실험 다요인 자연 실험 요인 사전검사-사후검사 실험 설계 요인 무작위 대조 시험 (Factorial Randomized Controlled Trial)요인 단일사례 실험 설계 2^(k-p) 부분 요인 설계 일부 요인 실험 전요인 실험 설계 Full Factorial Experiment 하이브리드 박스-벤켄 설계 하이브리드 중심 합성 설계 하이브리드 부분 요인 설계 하이브리드 완전 요인 설계 하이브리드 반응 표면 방법론 하이브리드 타구치 방법 산업 응용 완전 요인 설계 반응 표면 분석법(RSM)을 이용한 산업적 응용 다중 반응 부분 요인 설계 다중 응답 전체 요인 설계 다중 반응 반응 표면 방법론 다중 반응 다구치 방법 최적화 지원 복합-벤켄 설계 최적화 보조 중심 합성 설계 최적화 지원 부분 요인 설계 최적화 지원 완전 요인 설계 최적화 지원 반응 표면 방법론 최적화 지원 다구치 방법 파일럿 요인 설계 파일럿 분할 요인 설계 실험 파일럿 완전 요인 설계 실험 플래킷-버먼 스크리닝 설계 실용적 요인 설계 실용적 부분 요인 설계 실험 실용적 완전 요인 설계 반응 표면 분석법 (RSM)위험 기반 박스-벤켄 설계 위험 기반 중심 합성 계획법 위험 기반 전체 요인 설계 위험 기반 반응 표면 방법론 위험 기반 다구치 방법 강건 박스-벤켄 설계 강건 중심합계 설계 강건 부분 요인 설계 강건 전체 요인 설계 Robust Response Surface Methodology Box-Behnken 설계 기반 민감도 분석 중심 합성 설계(Central Composite Design)를 이용한 민감도 분석 분할 요인 설계(Fractional Factorial Design)를 이용한 민감도 분석 민감도 분석 통합 완전 요인 설계 민감도 분석 통합 반응 표면 방법론 민감도 분석 통합 다구치 방법 시뮬레이션 보조 Box-Behnken 설계 시뮬레이션 기반 부분 요인 설계 시뮬레이션 보조 전체 요인 설계 시뮬레이션 지원 반응 표면 방법론 시뮬레이션 지원 타구치 방법 단일 눈가림 요인 설계 실험 (Single-blind Factorial Experiment)단일 눈가림 부분 요인 설계 실험 단일 눈가림 완전 요인 설계 실험 다구치 방법 (직교 배열, 신호 대 잡음비)