Process / pipelineEngineering methods
Robust Response Surface Methodology — Dual Response Optimization
Robust Response Surface Methodology (Robust RSM)는 설계된 실험 전반에 걸쳐 평균 반응과 그 분산(또는 표준 편차)에 대한 두 개의 회귀 모델을 동시에 적합시키는 실험적 최적화 전략입니다. 이 이중 표면을 공동으로 최적화함으로써 엔지니어는 성능 목표를 달성하면서 공정 변동성을 최소화하는 요인 설정을 식별하며, 이는 고전적 RSM의 경험적 모델 구축 능력과 강건 모수 설계의 분산 감소 목표를 결합합니다.
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출처
- Vining, G. G., & Myers, R. H. (1990). Combining Taguchi and response surface philosophies: A dual response approach. Journal of Quality Technology, 22(1), 38–45. DOI: 10.1080/00224065.1990.11979204 ↗
- Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2009). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0470174463
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Response Surface Methodology. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/experimental-design/robust-response-surface-methodology
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