Process / pipelineEngineering methods
다중 응답 전체 요인 설계 — 여러 결과의 동시 최적화
다중 응답 전체 요인 설계는 두 개 이상의 반응 변수를 측정하고 공동으로 최적화함으로써 고전적인 전체 요인 실험을 확장합니다. 모든 요인 수준의 모든 조합이 테스트되어 각 반응에 대한 완전한 주 효과 및 상호작용 정보를 제공합니다. 바람직도 함수 또는 파레토 최전선 접근법은 경쟁하는 반응을 단일 최적 요인 설정으로 조정하여, 여러 품질 특성 간의 상충 관계를 동시에 포함하는 엔지니어링 또는 공정 목표에 선택되는 방법입니다.
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출처
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443
- Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. DOI: 10.1080/00224065.1980.11980968 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Response Full Factorial Design of Experiments. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/experimental-design/multi-response-full-factorial-design
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