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최적화 지원 부분 요인 설계

최적화 지원 부분 요인 설계(OA-FFD)는 고전적인 부분 요인 스크리닝과 D-최적성, I-최적성 또는 A-최적성과 같은 알고리즘적 최적성 기준을 결합하여 통계적 효율성을 극대화하는 실험 행렬을 구성합니다. 표준 직교 배열표에만 의존하는 대신, 컴퓨터 알고리즘이 후보군에서 최적의 실행 부분 집합을 선택하여 실험자가 표준 표로는 수용할 수 없는 불규칙한 요인 제약, 혼합된 요인 유형 및 사용자 지정 실행 크기를 처리할 수 있도록 합니다.

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최적화 지원 부분 요인 설계

Box-Behnken Design 중심합성계획 실험계획법 반응 표면 분석법 (RSM)

출처

Atkinson, A. C., Donev, A. N., & Tobias, R. D. (2007). Optimum Experimental Designs, with SAS. Oxford University Press. ISBN: 978-0199296606
Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119320937

이 페이지 인용 방법

ScholarGate. (2026, June 3). Optimization-Assisted Fractional Factorial Design. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/experimental-design/optimization-assisted-fractional-factorial-design

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