메타휴리스틱

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에이전트 기반 개미 군집 최적화Agent-Based Ant Colony Optimization (AB-ACO) models individual ants as autonomous agents that probabilistically construct solutions by following and depositing pheromone trails on 에이전트 기반 유전 알고리즘An Agent-Based Genetic Algorithm (ABGA) partitions a genetic algorithm's population across a network of autonomous agents, each maintaining a local sub-population and evolving it i 에이전트 기반 NSGA-IIAgent-based NSGA-II embeds the NSGA-II evolutionary algorithm inside an agent-based simulation loop so that objective values for each candidate solution are determined by running a Agent-Based Tabu SearchAgent-Based Tabu Search (ABTS) embeds the tabu search metaheuristic inside a multi-agent framework where autonomous agents each run independent or cooperating tabu search threads, 개미 군집 최적화Ant Colony Optimization (ACO) is a metaheuristic algorithm introduced by Marco Dorigo and colleagues in the early 1990s that solves combinatorial optimisation problems by simulatin 인공 벌 군집 (Artificial Bee Colony, ABC) 최적화Artificial Bee Colony (ABC) is a population-based swarm intelligence metaheuristic introduced by Karaboga and Basturk in 2007. It models the cooperative foraging behavior of a hone

추천 학습 경로

이 주제에서 가장 많이 참조되는 기초 방법들을, 개발된 순서대로 정리했습니다 — 이 분야가 처음이라면 여기서 시작해 보세요.

유전 알고리즘1975John Henry Holland 제안
모의 담금질1983
다목적 유전 알고리즘 (MOGA)1984Schaffer, J. D. (early MOGA); Goldberg, D. E. (GA foundations) 제안
Tabu Search1989Fred Glover 제안
개미 군집 최적화1992 (foundational thesis); 1997 (Ant Colony System formalization)
입자 군집 최적화 (PSO)1995
차등 진화1997Rainer Storn & Kenneth Price 제안
다목적 입자 군집 최적화 (MOPSO)2004Coello Coello, C. A., Pulido, G. T., & Lechuga, M. S. 제안

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에이전트 기반 개미 군집 최적화 에이전트 기반 유전 알고리즘 에이전트 기반 NSGA-II Agent-Based Tabu Search 개미 군집 최적화 인공 벌 군집 (Artificial Bee Colony, ABC) 최적화 박쥐 알고리즘 베이지안 개미 군집 최적화 베이즈 유전 알고리즘 Bayesian NSGA-II 베이지안 입자 군집 최적화 베이지안 시뮬레이티드 어닐링 베이지안 타부 탐색 뻐꾸기 탐색 결정론적 유전 알고리즘 결정론적 입자 군집 최적화 결정론적 담금질 차등 진화 반딧불이 알고리즘 유전 알고리즘 회색늑대 최적화 하모니 탐색 하이퍼휴리스틱 수학적 휴리스틱: 수학적 계획법과 메타휴리스틱의 결합 Memetic Algorithm 다목적 개미 군집 최적화 (MOACO)다목적 유전 알고리즘 (MOGA)다목적 입자 군집 최적화 (MOPSO)다목적 시뮬레이티드 어닐링 (MOSA)Multi-objective Tabu Search (MOTS)NSGA-II NSGA-III 입자 군집 최적화 (PSO)정책 시나리오 유전 알고리즘 정책 시나리오 입자 군집 최적화 강건 개미 군집 최적화 강건 유전 알고리즘 Robust NSGA-II 강건한 입자 군집 최적화 불확실성 하에서도 좋은 성능을 유지하는 해 찾기: 강건 모의 담금질 Robust Tabu Search 시뮬레이션과 메타휴리스틱을 결합한 확률적 최적화를 위한 심휴리스틱스(Simheuristics)모의 담금질 확률적 유전 알고리즘 Stochastic NSGA-II 확률적 입자 군집 최적화 확률적 타부 탐색 Tabu Search