Process / pipelineMetaheuristics
박쥐 알고리즘
박쥐 알고리즘(BA)은 Xin-She Yang이 2010년에 제안한 자연에서 영감을 받은 메타휴리스틱 최적화 방법입니다. 이는 미세 박쥐의 반향 정위 행동을 모방하여 전역 탐색과 지역 활용의 균형을 맞춥니다. 각 인공 박쥐는 소리 크기(loudness)와 맥박율(pulse rate)이 광범위한 탐색에서 정교한 지역 조정으로의 전환을 동적으로 제어하면서 위치, 속도 및 방출 주파수를 조정합니다. BA는 공학, 스케줄링 및 기계 학습 분야의 연속 및 조합 최적화 문제에 적합합니다.
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출처
- Yang, X.-S. (2010). A new metaheuristic bat-inspired algorithm. Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO), 65–74. DOI: 10.1007/978-3-642-12538-6_6 ↗
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ScholarGate. (2026, June 2). Bat Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/optimization/bat-algorithm
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