Process / pipeline
차등 진화 — 전역 확률 최적화기
Rainer Storn과 Kenneth Price가 1997년에 소개한 차등 진화(DE)는 연속 매개변수 공간을 위해 설계된 모집단 기반 확률 최적화 알고리즘입니다. 기존 모집단 구성원 간의 벡터 차이를 결합하여 후보 해를 생성하며, 이는 탐색 영역이 비볼록, 다봉성 또는 기울기 기반 방법에 부적합한 경우 유전 알고리즘 및 입자 군집 최적화에 대한 강력하고 매개변수가 적은 대안이 됩니다.
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출처
- Storn, R. & Price, K. (1997). Differential Evolution – A Simple and Efficient Heuristic for Global Optimization over Continuous Spaces. Journal of Global Optimization, 11(4), 341–359. DOI: 10.1023/A:1008202821328 ↗
- Das, S., Mullick, S. S., & Suganthan, P. N. (2016). Recent advances in differential evolution – An updated survey. Swarm and Evolutionary Computation, 27, 1–30. DOI: 10.1016/j.swevo.2016.01.004 ↗
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ScholarGate. (2026, June 1). Differential Evolution (DE). ScholarGate. https://scholargate.app/ko/optimization/differential-evolution
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