뻐꾸기 탐색 — 레비 비행 메타휴리스틱

뻐꾸기 탐색(CS)은 2009년 Xin-She Yang과 Suash Deb가 소개한 군집 기반 메타휴리스틱 최적화 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 뻐꾸기 새의 의무적인 탁란(다른 새 둥지에 알을 낳는 것)을 모델링하며, 탐색 공간의 장거리 탐색을 가능하게 하는 레비 비행 무작위 보행과 결합됩니다. 이 알고리즘은 구조 공학 설계, 기계 학습 하이퍼파라미터 튜닝 및 기타 연속적인 블랙박스 최적화 문제에서 효과적인 것으로 입증되었습니다.