Process / pipelineSimulation / optimization
베이지안 시뮬레이티드 어닐링 — 베이지안 사전 확률을 이용한 전역 최적화
베이지안 시뮬레이티드 어닐링(Bayesian Simulated Annealing, BSA)은 목적 함수 공간에 대한 베이지안 사전 지식을 시뮬레이티드 어닐링 탐색 과정에 통합합니다. 유망한 영역에 대한 믿음을 사전 분포로 인코딩하고 탐색이 진행됨에 따라 이를 업데이트함으로써, BSA는 계산 노력을 해법 공간의 높은 확률 영역에 집중시켜 수렴을 가속화하고 정보가 없는 SA에 비해 해의 품질을 향상시킵니다.
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출처
- Kirkpatrick, S., Gelatt, C. D., & Vecchi, M. P. (1983). Optimization by simulated annealing. Science, 220(4598), 671–680. DOI: 10.1126/science.220.4598.671 ↗
- Geman, S., & Geman, D. (1984). Stochastic relaxation, Gibbs distributions, and the Bayesian restoration of images. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 6(6), 721–741. DOI: 10.1109/TPAMI.1984.4767596 ↗
이 페이지 인용 방법
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Simulated Annealing — Probabilistic global optimization with Bayesian priors on the energy landscape. ScholarGate. https://scholargate.app/ko/simulation/bayesian-simulated-annealing
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