Hypothesis test
Wald-Wolfowitz Runs Test
Wald-Wolfowitz Runs Test は、観測値の系列(二値記号の系列として符号化される)がランダムなパターンに従うか、あるいは体系的な構造を含んでいるかを判定するノンパラメトリック仮説検定である。Abraham Wald と Jacob Wolfowitz が1940年に導入したこの検定は、同一記号の途切れない連続した系列(ラン)の数を数え、その数がランダムな配置と整合的であるかを問う。
手法の全文を読む
会員限定
ログイン無料アカウントでログインすると、このセクションを読めます。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
出典
- Wald, A. & Wolfowitz, J. (1940). On a test whether two samples are from the same population. Annals of Mathematical Statistics, 11(2), 147–162. DOI: 10.1214/aoms/1177731909 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Wald-Wolfowitz Runs Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/runs-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ダービン-ワトソン検定による自己相関の検出計量経済学↔ compare
- コルモゴロフ-スミルノフ検定 (Kolmogorov-Smirnov Test)統計学↔ compare
- 自己相関に対するLjung-Box Q検定計量経済学↔ compare
- マン・ホイットニーのU検定統計学↔ compare
- 符号検定 (Sign Test)統計学↔ compare