Hypothesis testClassical statistics
ロバストROC分析
ロバストROC分析は、外れ値、非正規性、または分布の逸脱といった、標準的なパラメトリックROC推定値やAUC信頼区間に偏りをもたらす可能性のある歪んだ影響から保護しつつ、2つのグループ（例：罹患 vs. 健常）を区別する連続的または順序的バイオマーカーの診断精度を評価します。
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出典
- Pepe, M. S. (2000). An interpretation for the ROC curve and inference using GLM procedures. Biometrics, 56(2), 352–359. DOI: 10.1111/j.0006-341X.2000.00352.x ↗
- Qin, G., & Zhou, X.-H. (2006). Empirical likelihood inference for the area under the ROC curve. Biometrics, 62(2), 613–622. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00453.x ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Receiver Operating Characteristic Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/robust-roc-analysis
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