Regression model

頑健判別分析

頑健判別分析は、外れ値の影響に抵抗しながら線形判別関数を用いてグループを分離する分類手法です。古典的な平均と共分散を、Hawkins & McLachlan (1997) および Croux & Dehon (2001) によって開発されたアプローチである最小共分散決定(MCD)のような高ブレークダウン推定量で置き換えます。

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出典

  1. Hawkins, D. M. & McLachlan, G. J. (1997). High Breakdown Linear Discriminant Analysis. Journal of the American Statistical Association, 92(437), 136-143. DOI: 10.1080/01621459.1997.10473610
  2. Croux, C. & Dehon, C. (2001). Robust Linear Discriminant Analysis Using S-Estimators. Canadian Journal of Statistics, 29(3), 473-493. DOI: 10.2307/3316042

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 1). High-Breakdown Robust Linear Discriminant Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/robust-discriminant-analysis

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ScholarGateRobust Discriminant Analysis (High-Breakdown Robust Linear Discriminant Analysis). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/statistics/robust-discriminant-analysis · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026