Latent structure
二次判別分析 (QDA)
二次判別分析は、各クラスをそれ自身の多変量ガウス分布でモデル化し、各クラスに個別の共分散行列を許容する生成分類器である。共有共分散を仮定し線形境界を生成する線形判別分析とは異なり、QDAのクラスごとの共分散は曲線（二次）の決定境界を生成し、クラスの広がりと向きの違いを捉えることを可能にする。
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出典
- Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-84857-0
- James, G., Witten, D., Hastie, T., & Tibshirani, R. (2013). An Introduction to Statistical Learning. Springer. ISBN: 978-1-4614-7138-7
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 2). Quadratic Discriminant Analysis (QDA). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/machine-learning/quadratic-discriminant-analysis
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