Latent structureMultivariate analysis

頑健正準相関分析(Robust CCA)

頑健正準相関分析は、標準的な標本共分散行列を、最小共分散決定(MCD)やS推定量などの頑健な推定量に置き換えることで、古典的なCCAを拡張したものであり、外れ値となる観測値が2つの変数セット間の推定された正準相関および正準変数に歪みを与えることを防ぎます。

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出典

  1. Croux, C. & Dehon, C. (2003). Robust estimation of the canonical correlations. Computational Statistics, 18(3), 555–569. link
  2. Canonical correlation. Wikipedia. link

このページの引用方法

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Canonical Correlation Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/robust-canonical-correlation-analysis

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ScholarGateRobust Canonical Correlation Analysis (Robust Canonical Correlation Analysis). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/statistics/robust-canonical-correlation-analysis · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026