Latent structureMultivariate analysis

ロバスト・コンジョイント分析

ロバスト・コンジョイント分析は、逸脱した評価や特異な回答者を歪曲する影響から保護しつつ、多属性製品またはサービスに対する回答者の選好を部分価値効用へと分解する。古典的なコンジョイント推定をロバスト回帰またはロバスト集計技術に適応させることで、少数の評価が多数から著しく逸脱する場合でも、属性の重要性に関する結論は信頼できるものとなる。

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出典

  1. Croux, C., Filzmoser, P., & Oliveira, M. R. (2007). Algorithms for Projection-Pursuit Robust Principal Component Analysis. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 87(2), 218–225. DOI: 10.1016/j.chemolab.2007.01.004
  2. Green, P. E., & Srinivasan, V. (1978). Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook. Journal of Consumer Research, 5(2), 103–123. DOI: 10.1086/208721

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Conjoint Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/robust-conjoint-analysis

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ScholarGateRobust Conjoint Analysis (Robust Conjoint Analysis). 2026-06-15に以下より取得 https://scholargate.app/ja/statistics/robust-conjoint-analysis · データセット: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026