Regression model
ジャックナイフ法
ジャックナイフ法は、統計量のバイアスと分散を推定するための古典的なリサンプリング法です。これは、一度に1つの観測値を除外して系統的に再計算することで行われます。1956年にQuenouilleによって導入され、1974年にMillerによって再検討されたこの方法は、ブートストラップ法に先行し、推定量の安定性を評価するためのシンプルで決定論的なツールとして残っています。
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出典
- Quenouille, M. H. (1956). Notes on Bias in Estimation. Biometrika, 43(3/4), 353-360. DOI: 10.1093/biomet/43.3-4.353 ↗
- Miller, R. G. (1974). The Jackknife — A Review. Biometrika, 61(1), 1-15. DOI: 10.1093/biomet/61.1.1 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Jackknife Resampling. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/jackknife
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