Regression model
ブロックブートストラップ（移動ブロック法および定常法）
ブロックブートストラップは、従属的で自己相関のある時系列データのためのリサンプリング手法である。個々の観測値をリサンプリングする代わりに、連続した観測値のブロック全体をリサンプリングすることで、系列相関構造を保存する。移動ブロック法はKünsch (1989) によって、定常法はPolitis and Romano (1994) によって導入された。
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出典
- Künsch, H. R. (1989). The Jackknife and the Bootstrap for General Stationary Observations. Annals of Statistics, 17(3), 1217-1241. DOI: 10.1214/aos/1176347265 ↗
- Politis, D. N., & Romano, J. P. (1994). The Stationary Bootstrap. Journal of the American Statistical Association, 89(428), 1303-1313. DOI: 10.1080/01621459.1994.10476870 ↗
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Block Bootstrap (Moving Block and Stationary Bootstrap). ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/block-bootstrap
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