Regression model
フィッシャーの正確確率検定（Fisher Exact Randomization Inference）
ランダム化推論は、ロナルド・A・フィッシャーが『実験計画法』（1935年）で導入したもので、フィッシャーの厳密な帰無仮説の下で可能な全ての処置割り当てを評価することにより、正確なp値を計算する。これは、分布に関する仮定ではなく、既知の割り当てメカニズムに基づいているため、計画された実験の分析におけるゴールドスタンダードと見なされている。
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出典
- Fisher, R. A. (1935). The Design of Experiments. Oliver & Boyd. link ↗
- Imbens, G. W. & Rubin, D. B. (2015). Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521885881
このページの引用方法
ScholarGate. (2026, June 1). Fisher Exact Randomization Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/ja/statistics/randomization-inference
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